省：昨天感觉YOYO和爷爷奶奶玩得很好，看来吃饱了喝足了，休息够了，精力果然旺盛，也不累，直到离开的时候还不停的玩耍，在楼下广场上踩星星，不忍离开。哈哈哈。
昨天也带着小家伙去逛商场，她果然招人喜欢，很多商场的工作人员都迎来看看，还有一个买衣服的姐姐给她提供了玩具，说小家伙就在这里玩耍吧。哈哈。
昨天新买的统计学的书籍到了，但我浏览了一遍，确实不如之前买的那个盗版，所以还得继续找David Freedman这个版本，这才是我需要的内容，把基本的原理和内容充分讲解，重逻辑，重推理，不是直接给结论，给你公式。
今天要做的事情已经列出来了，今天按条消灭掉。
好了，回到正题，Python学习，昨天已经成功使用了seaborn这个库花了很多图出来，我觉得这个工具简直太好用了，可以把很抽象的东西直接搞出来，可视化做得非常好，但是当我使用seaborn拟合出一条曲线的时候，我想知道线性回归的R2值和方程的时候，发现很难做到，在网上查了资料，说是得用另外一个库，sklearn。
sklearn也是一个科学统计非常重要的东西，我记得是叫做scikit learn这个东西，里面有大量的模型可以直接应用，我上网查了一些资料，很多讲机器学习的内容都在引用这个库。
看来的确重要，入门很容易，但是里面博大精深，这个很对我的胃口，哈哈。
于是，我试着sklearn里面的函数，linearregression()这个函数使用，并且有预测值，然后用预测值和真值做差，做差的平方，这样试着看看，这才是求解R2值的方法。
但是昨天试着做了一下，发现报错了，应该是自己的数据结构不太对，我觉得自己对数据结构的东西不是很了解，所以导致的报错，这个确实得补充下，早上看了看工具书找到一些解法，待会试试。
同时，昨天我在外网上找到了一些老外讲解的视频，我觉得质量非常好，非常耐心的讲解原理，同时，英语我也完全听得懂，我想起了LX同学给我讲的，还得要翻墙，外网上的资料比国内的好很多，哈哈。
有同感，今天继续。
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小四
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