Python– Lambda匿名函数
• Lambda 表达式是一个 匿名函数 ，即没有函数名的函数。
• 在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下：lambda argument_list: expression其中，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。
p =lambda x,y:x+y print(p(4,6))
lambda函数有如下特性：
• lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
• lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
• lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。
lambda函数用法由于lambda语法是固定的，其本质上只有一种用法，那就是定义一个lambda函数。在实际中，根据这个lambda函数应用场景的不同，可以将lambda函数的用法扩展为以下几种：
1. sorted：排序函数
sorted函数可以直接对list进行排序，也可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按照绝对值进行排序如下图
sorted([1,2,3,4,5,6,7,8,9], key=lambda x:abs(5–x))
将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
2. map函数。
此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。
map(lambda x: x+1,[1,2,3])
将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。
3. filter：筛选函数
filter函数用来对序列进行筛选，filter(function,list)包含两个参数，第一个参数为函数，第二个参数为列表，function作用于list中每一个元素。用法如下：
print(list(filter(lambda x: x >3,[1,2,3,4,5])))
在这里，我们在第一个参数位置使用了匿名函数，用来筛选大于3的数，匿名函数的优点在这就体现了出来，不用麻烦的去定义一个全新的函数，十分方便。
Lambda 参数
首先，看一下python lambda函数的语法，如下：
f=lambda[parameter1,parameter2,……]:expression
lambda语句中，冒号前是参数，可以有0个或多个，用逗号隔开，冒号右边是返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。
1、无参数
f=lambda :python lambda!>>> f<function<lambda> at 0x06BBFF30>>>> f()python lambda!
2、有参数，无默认值
f=lambda x,y:x+y>>> f(3,4)7
3、有参数，有默认值
f=lambda x=2,y=8:x+y>>> f<function<lambda> at 0x06C51030>>>> f()#x取默认值2，y取默认值810>>> f(1)#x取1，y取默认值89>>> f(3,3)#x,y均取值36
4、lambda返回的函数还可以做为另一个函数的参数
sumxy=lambda x,y:x+ydef test(f,m,n):print f(m,n)>>> sumxy(4,5)9>>>test(sumxy,4,5)9
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