Python中的匿名函数是什么

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匿名函数

lambda x , y : x+y

1.匿名的目的就是要没有名字,给匿名函数赋给一个名字是没有意义的。

2.匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的。

3.匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值。

f=lambda x,n:x ** n

print(f(2,3))

lambda匿名函数的应用:**max,min,sorted,map,reduce,filter**

求工资最高的人:max

salaries={     'egon':3000,     'alex':100000000,     'wupeiqi':10000,     'yuanhao':2000 } def get(k):     return salaries[k] print(max(salaries,key=get)) #'alex'  print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x])) info = [     {'name': 'egon', 'age': '18', 'salary': '3000'},     {'name': 'wxx', 'age': '28', 'salary': '1000'},     {'name': 'lxx', 'age': '38', 'salary': '2000'} ] max(info, key=lambda dic: int(dic['salary'])) max([11, 22, 33, 44, 55])

求工资最低的人:min

salaries={     'egon':3000,     'alex':100000000,     'wupeiqi':10000,     'yuanhao':2000 } print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x]))   # 'yuanhao'   info=[             {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},             {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},             {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}         ] min(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

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sort把薪资字典,按照薪资的高低排序

salaries={     'egon':3000,     'alex':100000000,     'wupeiqi':10000,     'yuanhao':2000 } alaries=sorted(salaries) # 默认按照字典的键排序 print(salaries) # salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x])  #默认是升序排 alaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序 print(salaries) info=[             {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},             {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},             {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}         ] l=sorted(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

map 映射, 循环让每个元素执行函数,将每个函数执行的结果保存到新的列表中

v1 = [11,22,33,44] result = map(lambda x:x+100,v1) # 第一个参数为执行的函数,第二个参数为可迭代元素. print(list(result)) # [111,122,133,144] names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon'] res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names) print(list(res))

reduce , 对参数序列中元素进行累积

import functools v1 = ['wo','hao','e'] def func(x,y):     return x+y result = functools.reduce(func,v1)  print(result)   # wohaoe result = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1) print(result)   # wohaoe from functools import reduce l=['my','name','is','alex','alex','is','sb'] res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l) print(res) #my name  is  alex  alex  is  sb

filter , 按条件筛选

result=filter(lambda x:x > 2,[1,2,3,4]) print(list(result)) v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf'] # 一般做法 def func(x):     if type(x) == int:         return True     return False result = filter(func,v1) print(list(result))     # [11,22,33,44] # 简化做法 result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1) print(list(result)) # 极简做法 result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1) print(list(result)) names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon'] res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') else False,names) res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names) print(list(res))        #['alex_sb', 'wxx_sb', 'yxx_sb'] ages=[18,19,10,23,99,30] res=filter(lambda n:n >= 30,ages) print(list(res))        #[99, 30] salaries={     'egon':3000,     'alex':100000000,     'wupeiqi':10000,     'yuanhao':2000 } res=filter(lambda k:salaries[k] >= 10000,salaries) print(list(res))            #['alex', 'wupeiqi']