零基础快速上手影像组学与Python专题研讨会(2.18-19 网络研讨会)

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零基础快速上手影像组学与Python

2023/2/18-19    网络研讨会

会议背景

入门临床研究为何首选影像组学?

1.影像数据来源广泛;

2.周期短,论文发表受欢迎;

3.该研究方向可申请国自然等基金;

4.不需多少人力物力和启动资金。

总而言之,好处就是多、快、好、省,这非常符合当前临床医生忙碌之余的刚性需求了。

会议介绍

1. 线下会议已举办多期,广受学员好评,可操作性高。

2. 会议发放Python软件相关基础代码,学员无需编程基础,数行代码傻瓜化操作演示,案例性教学,注重实战,即便零基础的学员也能轻松学会。

3. 讲师有丰富的临床经验和研究经历,
深耕影像组学研究数年,发表相关SCI论文十余篇,深谙相关研究的规范、写作、投稿及发表技巧。

会议目标

通过两天的学习,目标是使学员掌握影像组学的选题与规范、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、撰写方法、投稿及应对审稿人问题,最终可以独立完成影像组学的课题研究和论文撰写发表的能力

会议内容

会议内容如下,具体上课时间根据学员需求情况来调整:

第一天上午:

影像组学入门

影像数据特点的深度解析

影像组学的概述与应用

影像组学的研究进展

影像组学的课题设计

影像组学分析流程

图像获取与存储

病灶分割标记

特征提取和筛选

模型构建

临床信息解析

影像分析神器Slicer操作

Slicer操作入门

基于Slicer的病灶标记

基于Slicer的影像特征提取

第一天下午:

Python入门

anaconda软件安装和环境搭建

工具库的安装和基本操作

数据预处理

excel的读取保存整理

缺失数据的填补

分类特征处理

数据标准化处理

类别不均衡数据的扩充

数据集的划分

特征选择

预测模型构建

逻辑回归

支持向量机

决策树

随机森林

梯度提升机

第二天上午:

预测模型评价

训练和推理

交叉验证

模型测试

图表制作

混淆矩阵

ROC曲线

临床决策曲线

特征重要性柱状图

线列图

模型分类决策边界可视化(附加内容)

第二天下午:

人机竞赛

ROC的delong试验

配对卡方检验

影像特征提取

理论:Pyradiomic工具提取影像特征的基本逻辑

实操:提取2D影像的提取

实操:3D影像特征的提取

生存分析建模(附加内容)

生存分析数据预处理

生存分析的特征选择

生存分析的模型训练、推理和评估

森林图

讲师介绍

麦柠,有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历,深耕影像组学研究数年,发表相关SCI论文十余篇,主持和参与相关课题多项,曾在全国各地巡讲医学课题设计与SCI论文,近期开讲的影像组学与Python入门也广受好评。

示 例 图

会务信息

2023/2/18-19

使用腾讯会议客户端进行在线会议(非录播)

注册费用

3200元/人 

影像组学与其他两天的研讨会合报6000元

可开具会务费、数据分析费、测序费、检测费、试剂费等发票;

报名咨询

19821036515 莫速乎夏老师(手机/微信),4000-709-739 莫速乎客服热线

缴费账号

方法一:企业银行转账

收款单位:上海荆麦信息科技中心

开户行:中国建设银行上海泗泾支行

银行账号:3100 1983 0100 5002 2781(转账去空格)   

少数单位需银行行号:105290080036

备注:写明姓名+影像组学 以便于核实

方法二:支付宝转账

支付宝收款账户:mosuhu@163.com

请核对户名:上海莫速乎教育投资有限公司

备注:写明姓名+影像组学 以便于核实 

方法三:信用卡或公务卡支付

微信或支付宝扫描二维码支付,通过信用卡/公务卡扣款

报名后发送付款二维码

付款备注:写明姓名+影像组学,便于核实

深度学习生存分析

第二十七期 2023/3/25-26  网络分享会 

会议背景

如果你还只会用Cox去做生存分析,那你真的已经out了。这就好比大家都用上挖掘机了,你还在用铁铲去挖矿,两者技术上的代差不言自明。

为此,我们在全网率先发布最新的深度学习生存分析会议。不同于深度学习处理图像的复杂,这应该是入门深度学习最容易上手的会议了

会议特色

1、会议会发放Python软件相关基础代码,学员无需编程基础,数行代码傻瓜化操作演示,案例性教学,注重实战,即便零基础的学员也能轻松学会。

2、趁机赶上人工智能的“磁悬浮列车”,有了深度学习的文章发表基础,未来申请国自然等课题就胜券在握了。

3、讲师团有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历,深耕医工数据挖掘多年,发表相关SCI论文十余篇,深谙相关研究的设计及实操。

会议目标

通过两天的学习,使学员掌握人工智能基础知识、上手Python、数据预处理、统计分析、数据建模、图表可视化、深度学习调参等,最终可以独立完成深度学习生存分析的数据挖掘研究。具体时间根据学员需求来调整。

会议内容

第一天上午:8:30-12:00

经典案例解读

肿瘤数据生存分析

非肿瘤数据生存分析

医学人工智能基础

机器学习

深度学习

数据挖掘演示

文本数据生存分析(SEER数据库)

影像数据生存分析(TCIA数据库)

第一天下午:13:30-17:00

Python准备

Anaconda安装

Notebook安装使用

常用包介绍

快捷键介绍

数据预处理

数据类型

数据结构

表格合并与提取

缺失值处理

分类变量的处理

文件读取与保存

open

pickle

Joblib

pandas

第二天上午:8:30-12:00

什么是生存分析问题?

生存问题定义

生存问题的数据特点

传统的生产分析方法

KM曲线(先介绍生存函数、风险累计函数等概念)

分组KM曲线

比例风险模型

列线图(含动态列线图)

生存分析模型的评价

一致性因子

一致性因子的偏差校正

ROC-AUC随时间变化曲线

Brier分数

综合Brier分数

第二天下午:13:30-17:00

机器学习\深度学习生存分析

特征选择

生存支持向量机

随机生存森林

梯度提升生存模型

深度学习生存模型(DeepSurv)

特征重要性评估

超参数寻优

讲师团介绍

格鲁特,知名三甲医院外科医师,发表SCI论文十余篇,主持课题多项,多地巡讲医学课题设计与SCI论文。

新青柠,AI工程师,擅长Python数据分析,毕业于知名985高校,数据建模老司机。

图表示例

会务信息

时间地点

时间:

第二十七期 2023/3/25-26

使用腾讯会议客户端进行在线会议(非录播)

注册费用

3200元/人

生存分析和影像组学合报6000元

可开具会务费、测试费、测序费、检测费、试剂费等发票;

报名咨询

19821036515莫速乎夏老师(手机/微信),4000-709-739 莫速乎客服热线

缴费账号

法一:企业银行转账

收款单位:上海荆麦信息科技中心

开户行:中国建设银行上海泗泾支行

银行账号:3100 1983 0100 5002 2781(转账去空格)   

少数单位需银行行号:105290080036

备注:写明姓名+生存分析,以便于核实

方法二:支付宝转账

支付宝收款账户:mosuhu@163.com

请核对户名:上海莫速乎教育投资有限公司

备注:写明姓名+生存分析,以便于核实 

方法三:信用卡或公务卡支付

微信或支付宝扫描二维码支付,通过信用卡/公务卡扣款

报名后发送付款二维码

付款备注:写明姓名+生存分析,便于核实

微信报名

加微信发送以下信息:

姓名;邮箱;手机;单位;发票信息(发票抬头、税号、开票内容);在哪里看到会议信息,以免弄错。

如有任何疑问,也可直接拨打会务组电话4000-709-739或19821036515莫速乎夏老师

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