OpenSearch 2.5.0 可供下载！今年的第一个版本侧重于对核心功能的投资，包括管理集群的新方法和改进方法，以及用于访问、管理和可视化数据的工具。其中许多功能都是积木，引入了项目可以在整个 2023 年及以后继续扩展的功能。还包括对现有工具的更新，例如使用存储在 Jaeger 模式中的数据分析跟踪的能力以及 Security Analytics 的普遍可用性。当您将此版本投入使用时，我们希望您能分享您的反馈并帮助塑造这些功能可以为社区提供的功能。与往常一样，您无需在Playground上下载软件即可探索 OpenSearch Dashboards.

通过索引管理 UI 增强功能简化集群操作

以前，用户依赖 REST API 或 YML 配置来进行基本的管理操作和干预。此版本向 OpenSearch Dashboards 中的统一管理面板迈出了第一步，推出了多项索引管理 UI 增强功能。新界面提供了一种更加用户友好的方式来运行常见的索引和数据流操作。现在您可以通过 UI 对索引、索引模板和别名执行创建、读取、更新和删除 (CRUD) 和映射，以及打开、关闭、重建索引、收缩和拆分索引。UI 在提交请求之前运行索引状态和数据验证，并允许您在进行更新之前将更改与以前保存的设置进行比较。

我们相信这将提高集群管理员的可用性，尤其是那些对工具不熟悉或不太熟悉 REST 和 YML 配置的人。将来，随着我们转向处理集群配置、监控、管理等的统一管理面板，您可以期待该项目添加更多的 UI 功能。感谢您就UI 扩展时优先考虑的领域提供反馈。

使用 OpenSearch Dashboards 分析 Jaeger 跟踪数据

现在，OpenSearch Dashboards 用户可以分析由广泛采用的开源Jaeger 工具收集的跟踪数据。OpenSearch Dashboards Observability 现在允许您使用存储在 OpenSearch 中的 Jaeger 数据分析跟踪，并可以选择 Data Prepper 或 Jaeger 作为同一 UI 中跟踪数据的来源。如果您当前将 Jaeger 跟踪数据存储在 OpenSearch 中，您现在可以使用跟踪分析来分析错误率和延迟。您还可以过滤跟踪并检查跟踪的跨度详细信息以查明任何服务问题。要了解更多信息，请参阅OpenSearch 文档中的分析 Jaeger 跟踪数据。

构建具有多个来源的分层地图

在以前版本的 OpenSearch Dashboards 中，地图仅限于一个数据源，该数据源包含可以构建地图的单个图层。现在，您可以使用来自多个来源的原始数据构建多层地图，并与分层地图进行交互以获得新的见解。此功能使您可以将来自不同索引的数据组合到一个可视化中，添加和删除图层以发现相关性，以不同的缩放级别查看不同的数据，等等。反过来，这将帮助地图制作者和其他分析人员发现使用这些工具提出和回答有关其地理空间数据问题的新方法。

直接部署到 Debian 环境

一些基于 Debian 的 Linux 发行版（如Ubuntu ）的用户一直在要求 OpenSearch 的 Debian 发行版。从这个版本开始，这些用户现在可以使用项目的第一个Debian 发行版将 OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards 直接部署到他们的 Debian 服务器上。您将在OpenSearch 文档中找到分步安装说明。我们要特别感谢 OpenSearch 社区，包括项目合作伙伴Graylog，感谢他们为构建此发行版做出的重大贡献。

在每个索引的基础上部署远程支持的存储

此版本建立在 OpenSearch 2.3 中引入的实验性远程支持存储功能的基础上，具有远程支持索引的请求级持久性。此功能允许您使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage 或 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage 在每个索引的基础上部署远程支持的存储。我们预计用户会希望探索基于云的备份和恢复所提供的增强的数据持久性，并欢迎您就这如何与您的集群一起工作提供反馈。提醒一下，建议在生产环境之外使用实验性功能。

对现有功能的增强

此版本还包括对现有功能的大量增强。如需完整的更新列表，请查看发行说明。

Security Analytics for OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards作为 2.4.0 版本中的一项实验性功能引入，现已普遍可用并准备好用于生产工作负载。凭借 2,000 多个预打包的Sigma 安全规则和对多个日志源（包括 Windows、Netflow、DNS、AWS CloudTrail 等）的支持，Security Analytics 提供了一系列工具来帮助您监控和检测潜在的安全威胁，以免它们破坏您的运营.OpenSearch 2.4.0 引入了模型服务框架，这是一项实验性功能，允许用户上传他们自己的文本嵌入机器学习 (ML) 模型。OpenSearch 2.5.0 允许用户在 ML 节点上提供 ML 模型，这些节点可以利用与 CUDA 兼容的 GPU。这提供了潜在的性价比优势，并可能减少支持语义搜索查询的深度学习模型的推理延迟。OpenSearch 用户使用索引汇总将较旧的时间序列数据压缩为汇总索引，从而降低数据粒度并提供存储成本和性能方面的潜在改进。此版本将查询字符串搜索查询添加到可用于搜索汇总索引和查找所需数据的查询类型范围。以前，OpenSearch 仅向管理员显示整个集群的健康评估。此版本为用户提供了在配置分片分配感知时在感知属性级别查看集群运行状况的选项。入门

您可以在此处下载 OpenSearch 2.5.0，也可以在Playground上实时探索 OpenSearch Dashboards 。要了解有关该版本的更多信息，请参阅发行说明和文档发行说明。要了解有关 OpenSearch 的更多信息，请参阅OpenSearch 文档。