什么是智慧交通？
- 物联网
- 2023-02-06
1、“智慧交通”还是“智能交通”？这是个问题
严格来说，“智能交通”是一个行业，国际上通行的叫法是ITS（Intelligent Transportation System）可以翻译为“智能交通系统”。国内官方对行业的定义就是“智能交通”，有接受政府指导的“中国智能交通协会”[1]，制定行业标准，推动行业向健康方向发展。
图1：中国智能交通协会官方网站截图近年来，很多设备、软件厂商，部分学者为了营造更高大上的概念，往往以引入云计算、人工智能、物联网、5G通讯等技术能力作为噱头，试图以更高阶的名词“智慧”来取代“智能”，把自己的产品包装的更体面一些，但回归行业本质，做的还是将交通行业信息化、数字化、智能化的事情。
早些年，国内因为铁道部、民航总局、交通部、公安部、建设部都是条线分开的，所以智能交通系统，是按交通子行业细分为面向路政部门的智能道路交通、面向交警的智能交管、面向民航的智能机场、面向铁道部的智能铁路、面向航运的智能航运等等。
近些年随着交通运输部合并了铁路、民航、水运、道路等等，变成了真正大交通部门，各个系统间逐步实现了互联互通，信息共享，交通一体化出行程度更高。
如果按照交通方式的条线划分，智能交通就会涵盖铁路、公路、水运、航运、城市道路、城市停车、城市公交、城市地铁等等细分的智能交通子系统。
但是如果进行抽象，不同的条线做的事情无外乎就是
面向管理部门的，更好的管理交通资产、监督交通的运行状态面向交通工具驾驶者/运营公司的，比如出租车公司、公交公司、地铁公司、物流公司、航空公司、船运公司等，对驾驶员的监管，交通工具的调度，公司资产的管理，企业的运营等方面面向公众的，乘坐的交通工具，信息平台（地方的出行APP、12306；商业化的如滴滴打车、百度地图、携程旅行）2、智能交通体系中最为复杂的当属道路系统
在整个智能交通行业中，道路交通是最复杂的，市场也是最开放的，厂商竞争是最激烈的。市场早期是由集成商主导，类似于海信网络科技、银江股份、南京莱斯、易华录、上海电科、千方科技等等是主要玩家，至今也活跃在舞台上，中期很多核心产品供应商崛起，以摄像头为主要抓手的如海康威视、大华股份等等成为行业的最大受益者；如今一些互联网厂商如阿里以云计算、百度以自动驾驶与车路协同、腾讯以数字孪生、华为以网络设备等为抓手也切入到智能交通市场。
根据赛文研究院发布“2021年中国城市智能交通市场亿元俱乐部名单”，2021年共约有5700家企业参与了15249个城市智能交通市场项目，市场集中度是非常低的[2]。
图2：2021年中国城市智能交通市场亿元俱乐部名单最近一段时间，随着汽车的智能化，道路系统面临着最迫切的转型。以往以人类驾驶员为主，对车的管理本质还是对驾驶员驾驶行为的管理，路与驾驶员的交互通过红绿灯、交通标识标线就可以了。又面向C端的地图，也只是让人类驾驶员看懂的有向图；以后给到高等级自动驾驶汽车的就要是高精度地图的，直接给汽车看的地图，汽车基于高精度地图配合传感器对环境的感知进行定位、路径规划等等。
图3：给人看的图和给车看的图车路协同、车车联网被视为是加速高等级自动驾驶到来的一种路径，国内近年来在一些城市建设了智能网联汽车示范区，初步实现了“车-路-云-图”的整体性架构。
以北京亦庄为例，具备L4级自动驾驶能力的出租车在示范区运营，路侧建设了以感知单元、边缘计算单元、传输单元的系统，实现车与路、路与云的数据对接和信息交互。自动驾驶车辆可以超视距的感知前方的交通事故、道路养护、红绿灯等信息，动态优化调节驾驶行为，包括车速调节、变道、路线调整等等。
图4：车-路-云-图架构而交通管理部门，或者说未来的城市交通运营商，他们可以在管理中心实时了解道路状况、车辆状况等，便于交通管理、应急响应、事后追责等等，甚至可以实现自动驾驶车辆“远程代驾”的功能。
图5：位于云端的监管平台道路系统最开始的智慧化只有交叉口信号灯的联网优化、交叉口/路段的驾驶行为抓拍等等，如今随着汽车变得智能，以云计算、5G、物联网、自动驾驶技术的大发展，汽车、道路、通讯的三者标准统一迫在眉睫。
2022年9月，中国公路学会 中国汽车工程学会 中国通信学会联合发布车路协同自动驾驶一致行动宣言[3]，未来3年将陆续发布近300项行业标准，促进行业的发展，相信高等级自动驾驶，智能汽车大发展的时代真的是到来了。
图6：三学会的车路协同自动驾驶一致行动宣言3、统一在“MaaS”概念下的大交通系统智能化
航运、航空、铁路的智能化都相对要简单一些，这些系统的特点是以节点为集散单元，路线基本固定，更多的是依赖于载运工具本身智能化水平的提高。
智能航运，近些年关注的主要是集装箱港口的无人化运作，船舶切换为北斗导航系统。我曾经写过一篇介绍国内港口无人化、远程化运作的文章，国内在港口无人化领域做的是全球最为领先的了。
厦门远海码头，全球首个5G全场景智慧港口[4]。5G技术的低延时与大带宽，让数据传输时间从200毫秒降低到3-5毫秒，完全满足桥吊、车辆远程操控的安全性。
原本需要经验丰富的操作工人坐在几十米高度桥吊上，通过眼睛看，凭借工作经验才能实现准确吊装，为了保证港口24小时运行，需要3名司机昼夜轮换。现在1名远程控制人员就可以同时操控3-6台桥吊，坐在1公里外的控制室里，通过安装在前端的高清摄像机，真实还原操作每一个细节。
图7：传统人员操控与现在的5G远程操控浙江宁波舟山港，L4级自动驾驶集卡运输货物，人工智能理货，无人机自动巡检综合应用[5]。通过对既有集卡的改装，构建基于5G技术的云-边-端环境，实现港区作业空间的集卡L4级自动驾驶，让原本需要经验丰富驾驶员的工作，配备安全员即可自动化运转，大大降低了人工成本，出错率。
图8：宁波舟山港L4级自动驾驶集卡运输货物另外铁路、集成、航空的智能化，最近几年运用最多的是通过人工智能、云计算、大数据的结合来做驾驶员监管、旅客通行查验、运营数据的分析及系统优化，IT系统的上云，减轻运维压力等等。
面向大众，十四五期间，交通运输部主推的就是出行即服务理念“MaaS”2021年交通运输部制定印发了《综合运输服务“十四五”发展规划》就提出了要加快MaaS、自动驾驶等技术发展[6]。
加快旅客联程运输发展。推广“出行即服务”理念，发展基于智能终端的“一站式”出行服务。图9：加快MaaS、自动驾驶等技术发展多省的十四五交通规划也有响应，部分城市已经开始试点建设。比如江苏省的十四五智慧交通发展规划就提出建设5个MaaS试点城市[7]。
这个理念的核心就是要把大交通的方方面面全部打通，数据共享，多种交通方式出行换乘一体化。商业化软件方面，像百度地图、高德地图其实就是“MaaS”应用APP的雏形，可以跨城市规划交通路线，提供交通方式购票打通服务等等。
图10：MaaS出行理念总的来看，智能交通因为新技术的出现也在迭代升级，航运、航空、铁路以点+线的运行模式相对简单，智能化主要体现在5G、云计算、人工智能等的应用。道路系统的智能化原本就更为复杂，随着具备高等级自动驾驶能力的智能汽车的普及会有更多挑战。未来秉承出行即服务的理念，将各种交通方式的信息数据打通，让换乘衔接更便利，一个应用实现一站式出行支付会让出行过程更舒适。