什么是云计算，云计算在未来有什么作用？

什么是云计算？

云计算，不需要本地终端进行大量计算，而是通过网络去请求庞大的服务器集群来帮计算和分析和处理数据。

举个常见的应用场景：一个 mpeg4 编码格式的视频要转码成 H.264，您可以在自己的电脑上完成。随着视频长度的不断增加，对于本地电脑运算要求越来越高，从一开始的10分钟，到需要1个小时才能完成，这些都是本地的算力越来越不够造成的。

那如果需要同时转码 100 个视频，难道在自己的电脑上等待1个转码完成后再去操作下一个吗？或者是搬来100台电脑来操作？显然这是非常不符合实际情况的。

此时需要用到云计算了，把本地的视频上传到云端，开启 100 个任务同时转码，转码完成后再通过文件访问 URL 去一个个下载或调用，这个比你本地转码要快多了。

看不见的云端就在你眼前~

云计算可以处理小到视频转码，大到大型电影的特效渲染，比如要渲染电影里黑洞的画面，需要一帧一帧的去渲染，几百台渲染机一起工作几十个小时才能完成1分钟的电影特效。

在越来越多的数据处理需求上，云计算正发挥着中流砥柱的作用。

我们平常点的外卖，菜单的更新，外卖人员的派单；电商购物，下单，付款，派送情况的更新；从你打开购物 App 的一刹那，GET请求产品图片显示，POST请求收件地址的更新，返回订单状态等等都无时无刻的用到了大量数据的更新，云计算起到了决定性的作用。

云计算其实已经是现在，而不是未来，说到未来，就不得不提一下边缘计算。

用个可爱的小八爪来形容边缘计算，嘿嘿

随着边缘计算的兴起，在太多场景中需要计算庞大的数据并且得到即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的不足，主要有以下几点：

大数据的传输问题：据估计，到 2020 年，每人每天平均将产生 1.5GB 的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。

数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约 1GB 数据，波音 787 每秒产生的数据超过 5GB；2020 年我国数据储存量达到约 39ZB，其中约 30% 的数据来自于物联网设备的接入。海量数据的即时处理可能会使云计算力不从心。

隐私及能耗的问题：云计算将身体可穿戴、医疗、工业制造等设备采集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险；数据中心的高负载导致的高能耗也是数据中心管理规划的核心问题。

讲了一大堆云计算的缺点，那是不是意味着在未来，边缘计算更胜云计算一筹呢？

其实不然！云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。

由此来看，云计算和边缘计算是一种共生和互补的关系，并不会出现谁取代谁的问题，而是谁在哪些计算上更有优势，谁在哪些场景上更合适。