小四
视频课
已录制视频，购买后即可观看学习
全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群
前言
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台（x86和arm），Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。除了Python标准库，几乎所有行业领域都有相应的Python软件库，随着NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等众多Python应用程序库的开发，Python在科学和工程领域地位日益重要，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面的优异性能使得Python在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等领域的学术研究和工程项目中得到广泛应用并高效解决各种数据分析问题，可以预见未来Python将成为科学和工程领域的主流程序设计语言。本课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从数据可视化到常见数据分析方法的使用，并结合相关学科具体实例，让学员能从中借鉴学习。
课程福利
赠送CMIP6月数据（500G+）
包含变量：温压湿风辐射降水
包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
赠送CMIP6日数据（1.8T+）
包含变量：温压湿风辐射降水
包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
赠送全球VIPPHEN物候数据（40G+）
时间：1981-2014，年数据
空间分辨率：5.6km
赠送ERA5-LAND陆面再分析数据（5T左右）
时间：1951.1.1-2021.12.31 时间分辨率：hourly
空间分辨率：0.1°（等角lonlat投影+wgs84）
包含11个变量：温度、气压、辐射、蒸发、降水、湿度【详情见数据说明文件】
注：数据赠送仅限参会学员，报名后联系课程顾问，邮寄空间足够的移动硬盘，完成数据拷贝后寄回。（备注快递请注意做好保护，避免硬盘损坏）培训方式
在线观看+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）
导师随行
1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；
2.不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；
教学特色
1、原理深入浅出的讲解；
2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；
3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；
证书及学时
参加培训的学员可以获得《Python地球科学应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。培训费用
费用：2980 元 【学生可按要求申请专属折扣；最高享75折优惠】
(发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用)
课程安排
【课程安排】
注：请自行准备学习所需环境。
报名方式
详细报名流程，请联系课程负责人宋鹏：15383025520（微电）QQ咨询：676741493 生态\遥感类课程安排基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用
培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】
培训时间：2月25日-26日【两天实践课程】
基于“遥感+”技术蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作方法
培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日、11日【五天实践课程】
基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用
培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】
培训时间：3月4日-5日、11日-12日【四天实践课程】
Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术实践应用高阶培训班
培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】
如何利用有限的数据发表更多的SCI论文？——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响研修班
培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】
全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践培训班
培训时间：3月18日-19日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】
从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类培训班
培训时间：3月18日-19日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】
点击课程标题了解详细介绍大气科学类课程安排
基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用培训班培训时间：2月11日-12日【两天实践课程】CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用培训班培训时间：2月18-19日、25日【三天实践课程】基于SMOKE模型的多模式排放清单处理技术和EDGAR/MEIC清单处理技术培训班培训时间：3月11日-12日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】最新CAMx-Python融合技术应用与大气污染来源解析方法案例实践高阶培训班培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】MCM箱模型实践技术应用与O3形成途径、生成潜势、敏感性分析专题培训班培训时间：4月15日-16日、22日【三天实践课程】基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析实践应用培训班培训时间：基于“python+”潮汐、风驱动循环、风暴潮等海洋水动力模拟实践技术应用培训班培训时间：3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】点击课程标题了解详细介绍
语言类课程安排
R语言生态环境数据贝叶斯统计高级实践应用培训班培训时间：2月25日-26日、3月4日【三天实践课程】基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法研修班培训时间：3月11日-12日【两天实践课程】R语言生态环境数据多元统计实践与应用培训班培训时间：3月11日-12日、18日【三天实践课程】R语言生物群落（生态）数据统计分析实践与应用培训班培训时间：4月15日-16日、22日-23日、29日【五天实践课程】Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用高阶培训班培训时间：3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】基于Python近红外光谱分析与机器学、深度学习方法融合实践技术高阶培训班培训时间：4月8日-9日、15日-16日【四天实践课程】点击课程标题了解详细介绍水文、地质、测绘类课程安排
HEC-HMS水文模型实践技术应用培训班培训时间：2月18日-19日、25日【三天实践课程】TOUGH系列软件建模实践方法及在地下水、CO2地质封存、水文地球化学、地热等多相多组分系统多过程耦合高级培训班培训时间：3月4日-5日、11日-12日【四天实践课程】环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用培训班培训时间：3月4日-5日、11日【三天实践课程】SWAT模型六天系统学习（建模方法、实例应用、高级进阶）技能提升培训时间：第一部分：3月10日-12日 第二部分：3月17日-19日【六天实践课程】山洪径流过程模拟及洪水危险性评价技术培训班培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件实践技术应用高级培训班培训时间：3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】PHREEQC实践建模技术方法及典型案例解析与高阶拓展应用课程培训时间：3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】点击课程标题了解详细介绍课程优势1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；
3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用 ；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；
系统性实践课程推荐以下为课程集合，全部提供永久回放及助学群辅助指导，可下拉选择需要的课程，点击对应标题了解内容详情。
课程亮点：
1、购买课程后提供发票和报销文件；
2、购买后即可观看学习；
3、提供全套上课资料数据代码；
4、专属导师群辅助学习；
5、视频课程长期反复观看巩固学习； 农林生态、遥感类视频课程推荐（即买即看）1无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与 GIS 融合制图精品视频课程
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无人机生态环境监测、图像处理与 GIS 数据分析综合应用视频课程
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基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割视频教程
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高光谱数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术视频课程
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如何利用有限的监测数据发表更多的SCI 论文—利用ArcGIS 探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响视频课程
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基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化及未来气候变化情景下自然保护区优化评估中的实践技术应用及论文写作技巧高级进阶视频课程
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【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟实践技术应用课程
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InVEST模型高级进阶及在生态系统服务供需、碳中和等领域中的应用及论文写作技能提升视频课程
13R 语言与DSSAT作物模型高级应用实战技术课程(独孤九剑）视频课程
14 15PROSAIL 模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现视频课程
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18 19遥感影像信息提取与案例分析实践技术视频课程
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28 29基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作视频课
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合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用视频课程39
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42基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用43遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析44
基于Python语言DSSAT模型融合技术应用45基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作实践应用46基于Fragstats的土地利用景观格局分析应用47基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态环境等科学领域中的实践应用48环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D实践技术应用【六天】系统性学习高级培训班49R语言在生态环境领域中的实践技术应用50地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶51Python语言在地球科学领域中的应用52GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化技术应用53
基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术应用54
植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法55
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22 23地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理实践课程24
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26CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用27Python人工智能在气象中的实践技术应用28双碳目标下基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟29系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用30生命周期模型构建方法与分析及实际案例应用31双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型技术应用32建筑设计全过程碳排放计算与案例分析33
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宋鹏：15383025520（微信）声明： 本号旨在传播、传递、交流，对相关文章内容观点保持中立态度。涉及内容如有侵权或其他问题，请与本号联系，第一时间做出撤回。
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