python数据类型判断type与isinstance的区别

在项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。

这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数，非常好用，比如

>>type('foo') == str

True

>>type(2.3) in (int,float)

True

既然有了type()来判断类型，为什么还有isinstance()呢？

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

class Foo(object):       pass       class Bar(Foo):       pass       print type(Foo()) == Foo   print type(Bar()) == Foo   print isinstance(Bar(),Foo)       class Foo(object):      pass      class Bar(Foo):      pass      print type(Foo()) == Foo  print type(Bar()) == Foo  print isinstance(Bar(),Foo)  输出  True  False  True

需要注意的是，旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是<type 'instance'>。

class A:       pass       class B:       pass       class C(object):       pass       print 'old style class',type(A())   print 'old style class',type(B())   print 'new style class',type(C())   print type(A()) == type(B())       class A:      pass      class B:      pass      class C(object):      pass      print 'old style class',type(A())  print 'old style class',type(B())  print 'new style class',type(C())  print type(A()) == type(B())  输出  old style class <type 'instance'>  old style class <type 'instance'>  new style class <class '__main__.C'>  True

不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。

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