什么是 NoSQL

一、什么是 NoSQL

NoSQL是一类非 SQL(关系)数据库,使用预定义表和列之外的其他数据模型。此类包含许多不同类型的数据库以及数据存储和操作的方法。

二、什么是 SQL

NoSQL与几十年来事实上的标准关系 (SQL) 数据库相对立。SQL 数据库将数据存储在由具有严格数据类型的列组成的预定义表中。表可以具有唯一性(表中行之间的关系)、检查约束(验证一行中的数据)或外键约束(不同表中数据之间的关系)。

示例关系数据模型:

SQL是一种标准查询语言,用于定义、操作和搜索关系数据库中的数据。

基本 SQL 查询:

select customer_no, first_name, last_name, last_purchase from customers where address_state = CA

为什么关系数据库还不够?

模式的灵活性——关系数据库具有固定的模式,这意味着它们只能保存由数据库管理员预定义的对象(在表中)和属性(在列中)(写入模式)。开发中的敏捷性——必须在写入数据之前定义模式使得开发数据库的速度要慢得多。在 NoSQL 数据库中,您可以只编写数据并在需要读取数据时担心它们的数据格式(读取模式),这使开发更加敏捷。数据大小——许多 NoSQL 数据库在构建时都考虑到了大规模数据,并且能够存储大量行或对象,从而牺牲了对其完整性的管理。

三、NoSQL 数据库的类型

3.1 文档数据库

文档数据库将数据存储在 JSON 文档中,这些文档是键值对的分层集合。文档可能很复杂,并且包含子文档和列表。

这是代表客户的示例文档:

{ "id": "1", "name":{ "firstName":"John", "lastName": "Doe" }, "address":{ "street":"Lombard street", "city": "San Francisco", "state": "CA", "country": "US", } }

流行的文档数据库:

MongoDBDynamoDBCouchbaseCouchDB

3.2 键值存储

键值存储是最基本的 NoSQL 数据库,将数据存储在简单的键值对中(在最简单的情况下,两者都是纯字符串),这意味着您可以在特定标签下存储一些值。

Redis的一个例子:

> set customer1 JohnDoe

流行的键值存储:

RedisBerkley DB

3.3 图数据库

图数据库将数据表示为由节点关系构建的网络。

流行的图数据库:

Neo4JGiraph

3.4 宽列存储

宽列存储存储类似于关系数据库,它们将数据存储在表中,但数据是按列物理组织的。宽列数据库中的数据是稀疏的,这意味着空列不占用空间,并且允许在表中创建数百、数千甚至数百万列。

流行的宽列数据库:

Apache CassandraApache HBaseGoogle Bigtable