MongoDB

创建数据库

创建数据库需要插入一条数据才会在列表中显示

删除数据库

格式：db.dropDatabase() use ruochendb.dropDatabase()show dbs

创建集合

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段

删除集合

格式：db.collection.drop() use ruochendb.createCollection(ruochen) # 创建集合show tablesdb.ruochen.drop()show tables

插入文档

格式：db.COLLECTION_NAME.insert(document) 方法1db.ruochen.insert({title: MongoDB 教程,

description: shu ju ku, by: ruochen, tags: [mongodb, database, NoSQL] })

db.ruochen.find()方法2document=({title: mongodb,

description: shu ju ku, by: ruochen, tags: [mongodb, database, NoSQL] })

db.ruochen.insert(document)db.ruochen.find()db.collection.insertOne() # 向指定集合中插入一条文档数据db.collection.insertMany() # 向指定集合中插入多条文档数据 var document = db.ruochen.insertOne({“e”: 3})documentvar res = db.ruochen.insertMany([{a: 1}, {b: 2}])res一次插入多条数据 先创建数组将数据放在数据中一次insert到集合中案例 var arr = [];for(var i = 1; i < 5; i++){ arr.push({num:i});}db.num.insert(arr);

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查询文档

AND条件

find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件 格式：db.ruochen.find({key1: value1, key2: value2}).pretty() 案例db.ruochen.find({by: ruochen, likes: 200}).pretty()类似于 where by=ruochen and likes=200

or条件

格式 案例db.ruochen.find({$or:[{likes: 2}, {likes:200}]}).pretty()

AND和OR联合

db.ruochen.find({likes: {gt:100}, or: [{likes: 2}, {likes: 200}]}).pretty()

条件操作符

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 – lt和lt 和 lt和gt

获取”ruochen”集合中 “likes” 大于100，小于 200 的数据 db.ruochen.find({likes: {lt:200,lt: 200, lt:200,gt: 100}}).pretty()类似SQL语句 Select * from ruochen where likes > 100 and likes < 200;

模糊查询

查询title中包含 py 的文档 db.ruochen.find({title:/py/}).pretty()查询title字段以 p 开头的文档 db.ruochen.find({title:/^p/}).pretty()查询title 字段以 p 结尾的文档 db.ruochen.find({title:/p$/}).pretty()

MongoDB $type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果获取 “ruochen” 集合中 title 为 String 的数据 db.ruochen.find({title: {$type: 2}}).pretty()db.ruochen.find({title: {$type: String}}).pretty()

Limit与Skip方法

Limit() 方法

在MongoDB中读取指定数量的数据记录, 使用MongoDB的Limit方法limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数语法 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)案例 db.ruochen.find().limit(2)

Skip() 方法

skip()方法跳过指定数量的数据skip方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数语法 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)案例 db.ruochen.find().limit(1).skip(1)skip() 方法默认参数为0

MongoDB 排序

sort() 方法 sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列语法 db.COLLECTION_NAME.find().sort({key: 1})案例 ruochen 集合中的数据按字段 likes 的降序排列db.ruochen.find().sort({likes: -1}).pretty()skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

MongoDB 索引

creatIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引语法 db.collection.createIndex(keys, options)Key 值为你要创建的索引字段, 1 为指定按升序创建索引, -1 为降序创建索引案例 db.ruochen.createIndex({title: 1})db.ruochen.createIndex({title: 1, description: -1}) # 设置多个字段创建索引

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下

MongoDB聚合

MongoDB聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)

aggregate() 方法

语法 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)实例 db.ruochen.aggregate([{group: {_id: “by”, num_tutorial: {$sum: 1}}}])类似于mql语句 select by, count(*) from ruochen group by by

聚合表达式

管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理管道操作是可以重复的表达式：处理文档并输出 表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档常用操作 $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果$sort：将输入文档排序后输出$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档

举例

$project $match当 match 条件和 group 同时存在时，顺序会影响检索结果，必须先写 match 在前面 $skip

作者：ruochen

链接：https://juejin.cn/post/6928564687395094542

来源：掘金

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